基于小波包变换的癫痫心电信号特征提取

• 作者: 易子川 钟清华
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 癫痫 心电信号 小波包 最小二乘法 识别率
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 3030-3034
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2011.06.021

摘要

目的:针对癫痫病的检测,从脑电中获取癫痫特征是传统的方法,但是,心电与脑电相结合的诊断方式是未来医疗卫生事业的重要发展方向,所以利用心电信号表征癫痫信息是一个值得研究的课题.方法:小波包变换为心电信号提供了一种十分精细的分析方法,它实现了信号能量在等宽频带上的分解.首先对单周期样本心电信号进行多层小波包分解,重构各个结点的分解系数并提取结点的能量;然后运用最小二乘法对结点能量值进行十次曲线拟合,并提取曲线中的能量极大值点.结果:在0Hz到0.65 Hz频带内,癫痫心电样本的能量极大值点的频率位置集中在四个特征频带内,而其它心电样本的能量极大值点大部分分布在这四个频带范围以外,这为癫痫病的检测提供了良好的分类特征,实验结果表明本文算法对癫痫病具有较高的识别率.结论:心电信号易于检测且硬件成本低,在医疗中的应用十分频繁,本文算法能够方便的从心电信号中获取癫痫信息,这为癫痫病的检测与诊断提供了一条十分实用的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟清华	华南师范大学物理与电信工程学院	34	167	8.0	11.0
2	易子川	华南师范大学物理与电信工程学院	11	59	4.0	7.0