12导联高频心电信号的特征提取及聚类

• 作者: 万静 何云斌 张晓瑞 李松
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 心电信号 聚类 二维主分量判别法 遗传算法 模拟退火 K-means
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2934-2939
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.012

摘要

针对心肌梗死(myocardial infarction,MI) 12导联高频心电信号(high frequency electrocardiogram,HFECG)全局特征聚类问题,提出了一种计算机自动聚类算法.收集MIT-BIH标准心电数据库中的健康心电信号、早期心肌梗死心电信号、急性期心肌梗死心电信号、近期心肌梗死心电信号进行处理.应用二维主分量判别法(two dimensional principal component analysis,2D-PCA)对12导联HF-ECG进行融合特征提取,并应用基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法.与常规K-means聚类算法相比,特征值更加简单直观,所提算法平均分类精度有较大提高,能对12导联HF-ECG进行更有效的聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万静	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	57	266	10.0	13.0
2	何云斌	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	59	346	11.0	15.0
3	李松	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	87	452	12.0	16.0
4	张晓瑞	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	3	19	2.0	3.0