基于波形特征和SVM的心电信号自动分类方法研究

• 作者: 孟庆建 宋莉 张光玉 曹卫芳 车琳琳
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 波形特征 支持向量机(SVM) 自动分类
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 2043-2046
• 分类号: Q81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2010.04.024

摘要

目的:提出一种新的基于波形特征和SVM的心电信号自动分类实现方法.方法:定义并提取了基于时域特征、小波域特征和高阶统计量特征等三大类心电特征参数,将一次性直接求解多类模式的SVM方法应用于心电信号分类.结果:通过对心电数据库典型心律失常信号的分类测试,验证了所提出心电信号分类方法的有效性.结论:本方法的实现可以有效提高了分类识别精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆建	泰山医学院放射学院	36	155	7.0	10.0
2	宋莉	泰山医学院放射学院	43	203	8.0	12.0
3	张光玉	泰山医学院放射学院	30	157	8.0	11.0
4	曹卫芳	泰山医学院放射学院	21	77	5.0	8.0
5	车琳琳	泰山医学院放射学院	21	71	5.0	7.0