基于小波包变换的肌电信号特征提取

• 作者: 傅志中 周美娇 朱正平 石君
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 小波包变换 特征提取 表面肌电信号 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 224-225,201
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.07.091

摘要

本文提出一种新的基于小波包变换的特征提取方法,提取表面肌电信号进行小波包变换后得到的信号的协方差矩阵的特征值的最大值作为特征值.利用该方法对表面肌电信号提取特征值构建特征矢量,送入Elman神经网络对手部6种动作模式进行识别,在Maflab平台上进行实验仿真.实验结果表明,该方法取得了很好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周美娇	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	29	168	6.0	12.0
2	傅志中	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	27	264	8.0	16.0
3	朱正平	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	11	1.0	3.0
4	石君	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	11	1.0	2.0