原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
目的:对与动作相关的表面肌电信号进行分类识别.材料与方法:与动作相关的表面肌电信号是从右手前臂肌群表面采集而来.用小波包变换将信号分解成16个等频带宽的的子空间.之后,计算每个子空间的相对小波包能量和每个信号的小波包熵.结果:正确识别率达到100%.结论:小波包熵能够作为与动作相关的表面肌电信号的特征值来识别不同的动作表面肌电模式.
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文献信息
篇名 基于小波包熵的与动作相关表面肌电信号的分类
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 表面肌电信号 动作单元电位 小波包变换 相对小波包能量 小波包熵
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 医学信号处理与医疗仪器
研究方向 页码范围 597-598,571
页数 3页 分类号 R318.04
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2005.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志中 上海交通大学生物医学工程系 73 1042 18.0 29.0
2 胡晓 上海交通大学生物医学工程系 15 146 8.0 12.0
3 颜志国 上海交通大学生物医学工程系 5 52 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电信号
动作单元电位
小波包变换
相对小波包能量
小波包熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17195
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导