基于小波系数熵的表面肌电信号识别

• 作者: 任小梅 李莉 王志中 胡晓
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 表面肌电信号 小波变换 熵 Bayes决策
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2007.03.019

摘要

目的:对表面肌电信号进行分类识别.方法:30名健康的志愿者参加数据采集.每名志愿者用右手臂完成两个动作:前臂内旋和前臂外旋.在每个动作中,采集一组表面EMG信号.总共获得30组内旋和30组外旋的表面EMG信号.然后,运用小波包系数熵构成特征向量,用Bayes决策对两种模式信号进行分类识别.结果:当信号长度达350 ms后,正确识别率达到100%.结论:采用小波包系数熵可以有效地提取表面EMG信号的特征信息,达到控制前臂假肢的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志中	上海交通大学生物医学工程系	73	1042	18.0	29.0
2	胡晓	广州大学信息与机电工程学院	54	342	11.0	16.0
3	李莉	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	30	340	6.0	18.0
4	任小梅	上海交通大学生物医学工程系	8	87	6.0	8.0