结合小波包和ICA的脑电信号特征波提取方法

• 作者: 张伟平 潘辉 谢松云
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波包 独立分量分析 特征提取 脑电信号
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2671-2673
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.029

摘要

为了更有效地提取脑电信号特征波,结合小波包和ICA(独立分量分析),提出了一种脑电特征波提取方法.首先对脑电信号进行小波包分解,然后进行相关频段信号的重构,从而提取出特征波的概貌作为初次提取的特征波;再利用ICA分离技术,以初次提取的特征波为参考信号对其进行增强.实验结果表明,对比于独立地应用某一种方法,两种方法相结合更能有效地提取脑电信号特征波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢松云	西北工业大学电子信息学院	49	582	11.0	22.0
2	潘辉	西北工业大学电子信息学院	2	17	2.0	2.0
3	张伟平	西北工业大学电子信息学院	3	42	3.0	3.0