原文服务方: 科技与创新       
摘要:
心电信号(ECG)特征参数的提取和检测是心电图分析和诊断的基础,而在ECG分析中,快速准确地检测出QRS波群非常重要,它是计算相关参数和诊断的前提.本文针对心电信号QRS波群中R波的检测算法进行了研究与分析,对传统的小波R波检测算法中存在的检测准确率较低和实时性较差的问题加以改进,并提出了具有更加优良分析效果的小波包R波检测方法.并利用美国麻省理工学院的MIT/BIH心电数据库对上述方法进行仿真验证,同时与传统的小波R波检测算法进行实验对比,结果表明,该方法简单有效、准确率高,适于实际应用.
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非线性能量算子(NEO)
R波检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 心电信号中R波的小波包检测算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 ECG QRS波群 R波 小波变换 小波包变换
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 41-43
页数 分类号 TP214
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昕 燕山大学生物医学工程研究所 60 468 12.0 19.0
2 孙媛媛 燕山大学生物医学工程研究所 2 6 2.0 2.0
3 陈贵林 燕山大学生物医学工程研究所 13 116 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
ECG
QRS波群
R波
小波变换
小波包变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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