基于改进语音特征提取方法的语音识别

• 作者: 张晋平 李建文
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 语音识别 特征提取 最大似然线性转换 Mel频率倒谱系数 隐马尔柯夫模型
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 页码范围: 230-233
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文

摘要

在分析语音特征提取方法基础上提出一种改进组合算法,并采用HMM声学模型和Viterbi算法进行模式训练和识别.实验结果表明,该算法在噪声环境中具有较好的鲁棒性,能有效提高噪声环境下中文连续语音识别的正确率,增强语音识别整体性能,因此在噪声环境下的语音识别系统中具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建文	陕西科技大学电气与信息工程学院	54	214	7.0	12.0
2	张晋平	陕西科技大学电气与信息工程学院	2	21	2.0	2.0