基于特征参数融合的语音情感识别方法

• 作者: 余伶俐 周昆湘 朱晗 陈明义
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 语音情感识别 模糊熵 Mel频率倒谱 参数融合
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 168-171,174
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.12.050

摘要

语音情感识别是人工智能的重要研究领域之一,特征参数提取的准确性直接影响识别的效果.分析了发音持续时间、平均振幅、基音频率,第一共振峰和Mel频率倒谱参数,并基于模糊熵理论提取了各参数的权重.再利用模糊熵进行有效的度量融合,最后通过改进后综合判决对情感语句做出识别判定.研究发现融合后的参数增强了情感识别的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明义	中南大学信息科学与工程学院	66	465	13.0	18.0
2	余伶俐	中南大学信息科学与工程学院	31	333	11.0	16.0
3	朱晗	中南大学信息科学与工程学院	2	15	1.0	2.0
4	周昆湘	中南大学信息科学与工程学院	3	21	2.0	3.0