基于基频特征的情感语音识别研究

• 作者: Hichem Sahli Werner Verhelst 蒋冬梅 郭鹏娟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语音信号 基频 情感特征 情感识别
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.10.030

摘要

探索在不同的情感状态下的基音特征变化规律.通过对含有生气、高兴、悲伤情感语音信号进行分析,总结了情感语音基频的变化规律,确定了用于情感识别的12维的基频的基本特征以及扩展特征,运用混合高斯模型进行情感识别,并作了识别实验,获得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋冬梅	西北工业大学计算机学院	33	124	6.0	8.0
2	Hichem Sahli	比利时布鲁塞尔自由大学电子与信息工程系	2	14	2.0	2.0
3	Werner Verhelst	比利时布鲁塞尔自由大学电子与信息工程系	2	14	2.0	2.0
4	郭鹏娟	西北工业大学计算机学院	1	11	1.0	1.0