基于PAD模型的级联分类情感语音识别

• 作者: 孙颖 张卫 张婷 张雪英
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: PAD模型 级联分类 声学特征 支持向量机 情感语音识别
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 731-735
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2018.05.013

摘要

针对声学特征(韵律特征和MFCC特征)对情感语音的分类识别性能不理想的问题,提出了一种将声学特征与情感语音PAD数据相结合的级联分类方法用于情感语音识别.首先提取情感语音的声学特征,对特征分别单独识别与组合识别,对比建立最优特征集合.然后将声学特征组合与情感语音PAD数据相结合,分两步逐级地判断出输入语音所属的情感类型.该方法在TYUT2.0情感语音数据库上得到了较好的结果,情感分类识别率相较于传统声学特征的分类识别率提高了15.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息与计算机学院	233	1213	15.0	23.0
2	孙颖	太原理工大学信息与计算机学院	34	179	8.0	10.0
3	张婷	太原理工大学信息与计算机学院	18	59	4.0	7.0
4	张卫	太原理工大学信息与计算机学院	11	134	5.0	11.0