原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
简述梅尔频率倒谱系数、线性预测系数、韵律学特征、共振峰频率和过零峰值幅度特征,并将这五种语音特征应用于情感语音识别。根据识别结果从PAD情绪模型的三个维度进行相关性分析得到特征的权重系数,并将识别结果融合映射到PAD三维情绪空间,最终获得情感语音的PAD值。利用情感语音的PAD值可以从连续情感理论对情感语音进行描述分析,采用量化的方法揭示情感空间中各种情绪范畴的定位和关系。
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文献信息
篇名 基于 PAD 情绪模型的情感语音识别
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 语音特征 情感语音识别 PAD情绪模型 相关性分析
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 128-131,136
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪英 太原理工大学信息与工程学院 233 1213 15.0 23.0
2 孙颖 太原理工大学信息与工程学院 34 179 8.0 10.0
3 宋静 太原理工大学信息与工程学院 2 23 2.0 2.0
4 张卫 太原理工大学信息与工程学院 11 134 5.0 11.0
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研究主题发展历程
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语音特征
情感语音识别
PAD情绪模型
相关性分析
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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