基于极限学习机的语音情感识别

• 作者: 何淑琳 孙颖 张卫 张雪英
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 语音情感识别 极限学习机ELM 核函数ELM 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 50-54,58
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

提出基于ELM的广义神经网络语音情感识别模型，对基于ELM的单隐层前馈神经网络模型，采用多点交叉和多点变异遗传算法对模型参数进行优化；对基于核函数ELM的广义单隐层前馈神经网络，采用网格搜索寻找模型最优参数组合。对TYUT和EMO‐DB情感语音库三种情感（高兴、生气和中性）的识别结果表明，所建立的基于ELM的语音情感识别模型，在泛化性能和训练速度上均优于SVM模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	孙颖	太原理工大学信息工程学院	34	179	8.0	10.0
3	张卫	太原理工大学信息工程学院	11	134	5.0	11.0
4	何淑琳	太原理工大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0