小波核极限学习机分类器

• 作者: 王杰 郭晨龙
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 极限学习机 核学习机 小波分析 小波核函数 分类器
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 73-76,80
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

分析了核极限学习机的原理，提出了一种小波核极限学习机，将小波函数做为极限学习机的核函数，证明了它是一种允许的极限学习机核。通过在双螺旋数据上的测试表明，小波核极限学习机在无训练数据分布的空间也具有分类能力，而高斯核极限学习机在没有训练数据分布的空间不具备分类能力。通过在不同的UCI数据集中的测试得出小波核极限学习机具有较高的分类性能。最后将小波核极限学习机应用到了人脸识别问题上，同样取得了优良的性能，说明小波核极限学习机具有一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	郑州大学电气工程学院	142	1137	17.0	27.0
2	郭晨龙	郑州大学电气工程学院	1	35	1.0	1.0