原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了在保证测试精度的前提下提高模拟测试生成算法测试效率,提出了一种基于极限学习机的模拟测试生成算法。首先利用极限学习机对采集的脉冲响应空间样本进行分类,从而减少分类时间消耗,然后联立求解极限学习机表达式和模拟测试生成算法测试序列生成式,得到基于极限学习机的测试序列生成算法表达式,从而简化了测试结构。实验结果表明,基于极限学习机的模拟电路测试生成算法,在保证精度的前提下,可以较好地减少测试时间消耗,提高测试效率。
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文献信息
篇名 基于极限学习机的模拟电路测试生成算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 模拟电路 测试生成算法 分类算法 极限学习机
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田书林 电子科技大学自动化工程学院 136 1001 16.0 25.0
2 王厚军 电子科技大学自动化工程学院 257 2532 27.0 36.0
3 龙兵 电子科技大学自动化工程学院 69 1038 19.0 28.0
4 周靖宇 电子科技大学自动化工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
测试生成算法
分类算法
极限学习机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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