基于AdaBoost算法的在线连续极限学习机集成算法

• 作者: 蔡静
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost 在线连续极限学习机 集成算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 1919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162759

摘要

针对不均衡数据处理问题,提出一种AdaBoost与在线连续极限学习机的集成算法.用在线连续极限学习机(OSELM)作为基分类器,根据AdaBoost集成各个基分类器,用AdaBoost集成分类器的权值,得出最终结果.实验结果表明,该方法具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡静	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	7	26	3.0	5.0