基于核的学习机研究综述

• 作者: 李艾华 王声才 王涛 蔡艳平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 核方法 有监督学习算法 无监督学习算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2011-2015
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.003

摘要

近年来核学习机已经成为机器学习界的一个热点问题,并在许多领域中得到了成功应用;然而作为一种尚未成熟的新技术,核学习机仍然存在很多局限性.介绍了核方法的基本思想,从有监督和无监督学习算法两方面对基于核的学习机进行了梳理,着重指出了核学习机研究中存在的问题和值得关注的研究方向,以期对核方法研究领域有较全面的把握.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡艳平	第二炮兵工程学院机械电子工程系	35	298	8.0	16.0
2	李艾华	第二炮兵工程学院机械电子工程系	84	644	12.0	21.0
3	王涛	第二炮兵工程学院机械电子工程系	50	424	10.0	18.0
4	王声才	第二炮兵工程学院机械电子工程系	6	22	3.0	4.0