核学习机研究

• 作者: 张艳宁 李映 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 核方法 支持向量机 Fisher判别分析 主分量分析
• 年，卷（期）: 2004,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-6,17
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.002

摘要

该文概述了近年来机器学习研究领域的一个热点问题--核学习机.首先分析了核方法的主要思想,然后着重介绍了几种新近发展的核学习机,包括支持向量机、核的Fisher判别分析等有监督学习算法及核的主分量分析等无监督学习算法,最后讨论了其应用及前景展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
3	李映	西北工业大学计算机学院	30	500	11.0	22.0