基于混合核极限学习机的多标签学习研究

• 作者: 唐家康 钱萌
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多标签学习 极限学习机 混合核函数 回归拟合
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机·自动化
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2019.02.018

摘要

为了获得更优算法,将加入混合核的极限学习机算法应用于多标签学习中.首先在极限学习机算法中通过混合核函数将特征映射到高维空间,然后对原标签空间建立混合核极限学习机模型求得输出权值,最后通过模型计算预测未知样本的标签情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱萌	安庆师范大学计算机与信息学院	45	151	7.0	10.0
2	唐家康		1	1	1.0	1.0