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弹性网络核极限学习机的多标记学习算法
弹性网络核极限学习机的多标记学习算法
作者:
王一宾
程玉胜
裴根生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多标记学习
核极限学习机
正则化
弹性网络
径向基函数
坐标下降法
摘要:
将正则化极限学习机或者核极限学习机理论应用到多标记分类中,一定程度上提高了算法的稳定性.但目前这些算法关于损失函数添加的正则项都基于L2正则,导致模型缺乏稀疏性表达.同时,弹性网络正则化既保证模型鲁棒性且兼具模型稀疏化学习,但结合弹性网络的极限学习机如何解决多标记问题鲜有研究.基于此,本文提出一种对核极限学习机添加弹性网络正则化的多标记学习算法.首先,对多标记数据特征空间使用径向基核函数映射;随后,对核极限学习机损失函数施加弹性网络正则项;最后,采用坐标下降法迭代求解输出权值以得到最终预测标记.通过对比试验和统计分析表明,提出的算法具有更好的性能表现.
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文献信息
篇名
弹性网络核极限学习机的多标记学习算法
来源期刊
智能系统学报
学科
工学
关键词
多标记学习
核极限学习机
正则化
弹性网络
径向基函数
坐标下降法
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
831-842
页数
12页
分类号
TP391
字数
7692字
语种
中文
DOI
10.11992/tis.201806005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程玉胜
安庆师范大学计算机与信息学院
81
339
9.0
14.0
3
王一宾
安庆师范大学计算机与信息学院
63
407
10.0
18.0
9
裴根生
安庆师范大学计算机与信息学院
8
24
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核极限学习机
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径向基函数
坐标下降法
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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智能系统学报
主办单位:
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4785
CN:
23-1538/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
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