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智能系统学报2019年第6期出版文献
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1. 深度度量学习综述刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 深度度量学习已成为近年来机器学习最具吸引力的研究领域之一,如何有效的度量物体间的相似性成为问题的关键.现有的依赖成对或成三元组的损失函数,由于正负样本可组合的数量极多,因此一种合理的解决方案...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 近年来不平衡分类问题受到广泛关注.SMOTE过采样通过添加生成的少数类样本改变不平衡数据集的数据分布,是改善不平衡数据分类模型性能的流行方法之一.本文首先阐述了SMOTE的原理、算法以及存在...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 无人机自主空中加油是当前作战模式下非常重要的军事能力之一.空中加油对接阶段的视觉辅助导引是对接阶段导航的研究重点,而加油目标跟踪则是其中的重要一环.本文通过对猛禽优异的视觉系统与视觉导航能力...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 针对混合数据的知识表示和分类的问题,在思考混合数据的有效表示时,提出代价敏感多伴随模糊粗糙集模型,在解决混合数据的分类问题上,引入三支决策思想,同时在多伴随模型基础上做了两点改进:1)提出贴...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 针对粗糙集数据分析中的不确定性度量问题.本文首先构造一种新型的考虑条件属性缺失度的目标概念条件熵和决策知识条件熵.在此基础上,提出基于条件熵的属性权重确定技术和最小条件熵非完备属性取值补充方...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍.分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 孪生支持向量机(twin support vector machine,TWSVM)是在支持向量机的基础上产生的机器学习算法,具有训练速度快、分类性能优越等优点.但是孪生支持向量机无法很好地...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 针对公共部门提供电子证据时,必须保证数据的真实性和证明力,同时要尽量保护当事人隐私和他人利益,而从公共数据库中提取电子数据并形成有效电子证据,既是法律难题也是技术难题这一问题,本文在电子证据...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 针对基于决策形式背景进行属性约简与规则提取能够更便捷有效地获取知识,因此规则提取及属性约简是形式概念分析理论重要的研究课题.本文基于等价关系研究粒协调决策形式背景的属性约简与规则提取,定义粒...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 随着深度学习的发展,目标检测已经获得了较高的精度和效率.但是小目标的检测仍然是一个挑战.小目标检测准确率较低的重要原因是没有充分利用高层特征的语义信息和低层特征的细节信息之间的关系.针对上述...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 有效特征的提取和高效使用是显著性物体检测中极具挑战的任务之一.普通卷积神经网络很难兼顾提取有效特征和高效使用这些特征.本文提出双向消息链路卷积网络(bidirectional message...
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12. 核对齐多核模糊支持向量机刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 支持向量机(SVMs)是当前被广泛使用的机器学习技术,其通过最优分割超平面来提高分类器的泛化能力,在实际应用中表现优异.然而SVM也存在易受噪声影响,以及核函数选择等难题.针对以上问题,本文...
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13. 面向一致性样本的属性约简刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 作为粗糙集理论的一个核心内容,属性约简致力于根据给定的约束条件删除数据中的冗余属性.基于贪心策略的启发式算法是求解约简的一种有效手段,这一手段通常使用数据中的全部样本来度量属性的重要度从而进...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 数据驱动的扩展置信规则库系统,是在传统置信规则库的基础上利用关系数据来生成规则,使用该方法构建规则库简单有效.然而,该方法激活的规则存在不一致与不完整,并且该方法无法处理零激活的输入.鉴于此...
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15. 图像情境下的数字序列逻辑学习刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 针对未知的数字和规则的模式构建问题,本文提供了一种从图像角度解决数字序列逻辑学习问题的手段.该方法是在计算机不知道图像间关系和图像内包含的内容的意义的前提下,让计算机自主地学习出其中包含的内...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 属性约简是粗糙集理论研究中最重要的领域之一.经典的不完备决策系统广义决策约简关注决策系统中的所有决策类,而在实际应用中,决策者往往只关注一个或者几个特定决策类.针对以上问题,提出基于多特定类...
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17. 低秩分块矩阵的核近似刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 为了探讨结构受限下的矩阵分解问题,通过最小化块外对角线来增强类与类之间数据表示的不相关性,从而实现分块约束,即数据来源于不同的聚类结构,是一种局部结构的约束;同时通过增强样本的自表达属性并缩...
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18. 图正则化稀疏判别非负矩阵分解刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 非负矩阵分解是一种流行的数据表示方法,利用图正则化约束能有效地揭示数据之间的局部流形结构.为了更好地提取图像特征,给出了一种基于图正则化的稀疏判别非负矩阵分解算法(graph regular...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 不完整数据处理是数据挖掘、机器学习等领域中的重要问题,缺失值填充是处理不完整数据的主流方法.当前已有的缺失值填充方法大多运用统计学和机器学习领域的相关技术来分析原始数据中的剩余信息,从而得到...
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20. 基于多粒度结构的网络表示学习刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 图卷积网络(GCN)能够适应不同结构的图,但多数基于GCN的方法难以有效地捕获网络的高阶相似性.简单添加卷积层将导致输出特征过度平滑并使它们难以区分,而且深层神经网络更难训练.本文选择将网络...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 粒度支持向量机(granular support vector machine,GSVM)引入粒计算的方式对原始数据集进行粒度划分以提高支持向量机(support vector machin...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 代价敏感分类区别于一般分类方法,更关注高代价类别的分类准确性而容忍全局分类的准确性.三支决策作为一种代价敏感分类问题的解决思路,缺乏对序列数据的支持.结合LSTM模型处理序列数据的能力,提出...
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23. 基于渗流模型的影响力最大化算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 多数社交网络影响力最大化算法的研究只关注于所选种子节点集合的影响力是否最优,忽略网络自身传播影响力的固有能力.本文对网络进行渗流模拟,计算渗流后网络的主连通分量随着传播概率改变的趋势,并且求...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 针对传统的粒度支持向量机(granular support vector machine,GSVM)将训练样本在原空间粒化后再映射到核空间,导致数据与原空间的分布不一致,从而降低GSVM的泛...
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25. 易变数据流的系统资源配置方法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要： 大规模数据流管理系统往往由上层的关系查询系统和下层的流处理系统组成.当用户提交查询请求时,往往需要根据数据流的流速和分布情况动态配置系统参数.然而,由于数据流的易变性,频繁改变参数配置会降低...
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26. 作者须知刊名： 智能系统学报发表期刊： 2019年6期页码:摘要：
智能系统学报基本信息
| 刊名 | 智能系统学报 | 主编 | 李德毅 |
| 曾用名 | 现代科技译丛(1971-2005) | ||
| 主办单位 | 中国人工智能学会 哈尔滨工程大学 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1673-4785 | CN | 23-1538/TP |
| 邮编 | 150001 | 电子邮箱 | tis@vip.sina.com |
| 电话 | 0451-82518134 | 网址 | |
| 地址 | 哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼 |
智能系统学报评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 科学文摘(英) |
| 4. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
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