非完备决策信息系统中的不确定性度量

• 作者: 庞天杰 梁吉业 王宝丽 高文华
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非完备决策系统 相容关系 知识粒度 不确定性度量 条件熵 属性权重 最小条件熵原则 多属性决策方法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1100-1110
• 页数: 11页
• 分类号: TP301
• 字数: 10439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201905052

摘要

针对粗糙集数据分析中的不确定性度量问题.本文首先构造一种新型的考虑条件属性缺失度的目标概念条件熵和决策知识条件熵.在此基础上,提出基于条件熵的属性权重确定技术和最小条件熵非完备属性取值补充方法,用以解决属性权重完全未知的非完备多属性决策问题.应用实例分析表明:该方法能有效结合粗粒度的初步分级信息,客观地确定决策因素取值,具有很强的解释意义,得到的决策结果更为合理有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁吉业	山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室	114	1486	21.0	34.0
2	庞天杰	太原师范学院计算机科学与技术系	16	45	5.0	6.0
3	王宝丽	运城学院数学与信息技术学院	18	38	4.0	5.0
4	高文华	太原师范学院计算机科学与技术系	1	0	0.0	0.0