模糊指数熵组合方法的信息系统不确定性度量

• 作者: 蔡柳萍
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性度量 粗糙度 模糊指数熵 组合度量
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 64-67,71
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.06.014

摘要

在智能信息处理的研究中,信息系统的不确定性度量大多基于单一的度量方法,这样很难达到很好的度量效果.为了融合多种不确定性度量方法的优点,通过将粗糙集理论中代数视角的粗糙度度量和信息论视角的模糊指数熵度量结合起来,提出一种信息系统的组合度量方法,接着分析了所提方法的相关性质,并从理论角度证明了该方法运用于不确定性度量的可行性.UCI数据集的实验结果表明,组合度量方法相比单一度量具有更优越的度量效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡柳萍	广东技术师范大学天河学院计算机科学与工程学院	20	7	2.0	2.0