采用不确定性度量的粗糙模糊C均值聚类参数获取方法

• 作者: 王学恩 韩崇昭 韩德强
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 聚类 粗糙模糊C均值 熵 粗糙度
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201306010

摘要

针对粗糙模糊C均值聚类的阈值、权重选取问题,提出了一种基于不确定性度量的参数自适应获取方法.该方法将阈值选取归结为一个最优划分寻找问题,给出一种基于方差的划分优劣评价方法；利用信息熵来度量样本归属的模糊性,基于该模糊性度量和类簇的粗糙度,提出了一种权重参数自适应计算方法.将所提方法应用于粗糙模糊C均值聚类,并将分别基于所提方法与典型参数选取方法的粗糙模糊C均值聚类算法在人工数据集和真实数据集上进行实验比较.结果表明,基于所提参数确定方法的粗糙模糊C均值聚类能获得更好的聚类有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	349	5634	35.0	59.0
5	王学恩	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	4	101	3.0	4.0
9	韩德强	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	27	621	12.0	24.0