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摘要:
不确定性度量是粗糙集理论研究的重要内容之一.分析了目前粗糙集不确定性度量主要方法的不足,给出了基于边界域的粗糙集粗糙边界熵的定义.证明了这种粗糙边界熵随着知识粒度的减小而单调减小,而且当负域的知识颗粒被细分时,粗糙边界熵不变.给出了粗糙边界熵的两条性质.
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文献信息
篇名 信息系统不确定性的粗糙边界熵度量方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 信息系统 不确定性度量 粗糙边界熵 粗糙度 边界域
年,卷(期) 2012,(28) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 147-149,177
页数 分类号 TP18
字数 3811字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.28.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴涛 安徽大学数学科学学院 83 794 14.0 25.0
2 高显彩 宿州学院智能信息处理实验室 18 29 3.0 4.0
6 单雪红 宿州学院智能信息处理实验室 22 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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粗糙集
信息系统
不确定性度量
粗糙边界熵
粗糙度
边界域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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