考虑数据不确定性的非均匀挖掘算法

• 作者: 刘竹松 陈洁
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 高维大数据 数据挖掘 模糊逻辑 不确定频繁模式树 区域连接演算
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 308-311
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.03.0308

摘要

针对高维大数据不确定性的非均匀挖掘问题，提出一种基于不确定频繁模式树的模糊逻辑非均匀数据挖掘算法。首先，在考虑数据不确定性的前提下建立高维数据的区域连接演算（RCC）模型，并基于数据集合组元定义分析不确定数据集合的模糊距离；然后，采用不确定模式树对数据的非均匀特性进行均匀泛化处理，并给出了具体的实现步骤。仿真结果表明：文中方法有效地提升不确定非均匀数据集合在不同支持度情况下的挖掘效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘竹松	广东工业大学计算机学院	43	252	9.0	14.0
2	陈洁	广东工业大学计算机学院	2	7	2.0	2.0