不完备信息系统中基于模糊测度的知识不确定性度量

• 作者: 刘文奇 熊菲
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 模糊测度 粗糙熵 粗集粗糙熵
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 4897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.10.034

摘要

考虑到不完备信息系统中属性的相似关系和缺失值对系统不确定性的影响,如果仍然利用分块大小来衡量知识的信息量或粗糙性将变得不合理.本文在信息系统中定义了模糊测度系统信息熵、知识粗糙熵和粗集粗糙熵,证明了模糊测度粗糙熵的合理性及其性质,并举例说明如何选择合理的测度计算模糊测度粗糙熵,最后运用到知识的约简,为信息系统的约简提供了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊菲	昆明医学院海源学院物理数学教研室	3	4	2.0	2.0
3	刘文奇	昆明理工大学数学系	95	683	13.0	22.0