基于AdaBoost-LSTM模型的语音情绪识别研究

• 作者: 邹雯萧 郝润泽 吴令仪 刘晏辛 薛辉
• 来源期刊: 数字通信世界
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 情绪识别 Adaboost-LSTM
• 年，卷（期）: 2023,（11）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 47-48,51
• 页数: 2页
• 分类号: TN 912.34,TP 18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-7274.2022.11.016

摘要

为构建较为快捷的语音识别模型，文章基于LSTM模型对语音序列中的情绪进行识别，并采用AdaBoost模型进行效果增强，通过对IEMOCAP数据集进行实证，表明AdaBoost-LSTM模型对IEMOCAP语音情绪数据集具有较佳的识别效果。