基于发音特征的音/视频双流语音识别模型

• 作者: 宋培岩 王风娜 蒋冬梅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动态贝叶斯网络 发音特征 音/视频 语音识别
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2481-2483
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.022

摘要

构建了一种基于发音特征的音/视频双流动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network, DBN)语音识别模型,定义了各节点的条件概率关系,以及发音特征之间的异步约束关系,最后在音/视频连接数字语音数据库上进行了语音识别实验,并与音频单流、视频单流DBN模型比较了在不同信噪比情况下的识别效果.结果表明,在低信噪比情况下,基于发音特征的音/视频双流语音识别模型表现出最好的识别性能,而且随着噪声的增加,其识别率下降的趋势比较平缓,表明该模型对噪声具有很强的鲁棒性,更适用于低信噪比环境下的语音识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋冬梅	西北工业大学计算机学院	33	124	6.0	8.0
2	王风娜	西北工业大学计算机学院	2	6	2.0	2.0
3	宋培岩	西北工业大学计算机学院	2	6	2.0	2.0