汉语语音识别中融合发音信息的随机段模型研究

• 作者: 刘文举 晁浩 杨占磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语音识别 随机段模型 发音信息 阶层式人工神经网路 发音特征
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 3365-3368
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.11.038

摘要

提出了一种基于随机段模型的发音信息集成方法。根据随机段模型的模型特性，建立了阶层式人工神经网络来获取语音段信号属于各类音素的后验概率，并通过一遍解码的方式集成到随机段模型系统中。在“863-test”测试集上进行的汉语连续语音识别实验显示汉语字的相对错误率下降了5．93％。实验结果表明了将发音信息应用到随机段模型的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁浩	河南理工大学计算机科学与技术学院	16	26	3.0	4.0
2	杨占磊	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	5	4	1.0	1.0
3	刘文举	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	24	278	8.0	16.0