韵律相关的汉语语音识别系统研究

• 作者: 倪崇嘉 刘文举 徐波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 韵律 语音识别 基频 多空间概率分布隐马尔可夫模型(MSD-HMM)
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2941-2945
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.039

摘要

首先,给出结合韵律信息的系统框架.然后,针对汉语的特点,解决了韵律相关的语音识别系统中建模单元选择、模型训练等问题,并在多空间概率分布隐马尔可夫模型(multiple-space distribution hidden Markov mod el,MSD-HMM)框架下构建了韵律相关的语音识别系统.最后,通过语音识别的实验验证了方法的有效性.在“863”测试集上,该方法能够达到76.18％的带调音节识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	92	929	15.0	27.0
2	刘文举	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	24	278	8.0	16.0
3	倪崇嘉	山东财政学院统计与数理学院	10	154	5.0	10.0