原文服务方: 物联网技术       
摘要:
文中首先提出汉语语音识别中存在的关键问题,通过对相关算法的研究,对技术进行改进,从而使语音的识别率更高、计算时识别模型收敛更快.文中使用Matlab进行程序编写,在HMM上构建了汉语数字语音识别系统,对比了HMM对于孤立词与连接词的辨别能力,同时还对比分析了其与DTW对于孤立词的识别能力,发现两种方法各有优缺点,并针对其不足之处提出了改进方法.
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文献信息
篇名 基于HMM模型的语音识别系统的研究
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 语音识别 HMM算法 Matlab 孤立词 连接词
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP39|TN912
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙玲玲 杭州电子科技大学电子与信息学院 68 213 8.0 9.0
2 周扬 杭州电子科技大学电子与信息学院 2 7 2.0 2.0
3 马德 杭州电子科技大学电子与信息学院 2 46 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
HMM算法
Matlab
孤立词
连接词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
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