基于隐马尔可夫模型的连续语音同步识别系统

• 作者: 李玉华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 隐马尔可夫模型 连续语音识别 同步识别 信号处理 人机交互 系统结构设计
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 64-67,71
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34-34|TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.015

摘要

语音同步识别系统的发展方向是连续性的人机交互,采用传统系统易受到突发性噪声影响,致使识别效果较差,提出基于隐马尔可夫模型的连续语音同步识别系统.结合语音识别原理,设计系统硬件总体结构.利用JFET输入高保真运放的OPA604低通滤波器,保证信号处理结果的有效性.通过OMAP5912ZZG型号芯片对处理后的信号进行存储,使用矢量图缓冲音频,经由以太网接口移植相关语音识别序列,由此实现连续语音同步识别.由实验对比结果可知,该系统比传统系统识别效果最高值高出48％,推进了语音识别技术研究的快速发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉华	南昌大学科学技术学院	8	7	2.0	2.0