一种改进的隐马尔可夫模型在语音识别中的应用

• 作者: 卢珞先 胡磊 黄涛
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 隐马尔可夫模型 异步隐马尔可夫模型 语音识别 EM训练算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 715-719,726
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.06.011

摘要

提出了一种新的马尔可夫模型--异步隐马尔可夫模型.该模型针对噪音环境下语音识别过程中出现丢失帧的情况,通过增加新的隐藏时间标示变量Ck,估计出实际观察值对应的状态序列,实现对不规则或者不完整采样数据的建模.详细介绍了适合异步HMM的前后向算法以及用于训练的EM算法,并且对转移矩阵的计算进行了优化.最后通过实验仿真,分别使用经典HMM和异步HMM对相同的随机抽取帧的语音数据进行识别,识别结果显示在抽取帧相同情况下异步HMM比经典HMM的识别错误率低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡磊	武汉理工大学信息学院	29	119	8.0	9.0
2	黄涛	武汉理工大学信息学院	60	500	11.0	20.0
3	卢珞先	武汉理工大学信息学院	37	346	10.0	17.0