基于改进隐马尔科夫模型的鲁棒用户行为识别

• 作者: 何敏 刘宏立 彭岚倩 胡久松
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 隐马尔科夫模型 遗传算法 Baum-Welch算法 用户行为识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2018.02.16

摘要

提出了一种基于改进隐马尔科夫模型的用户行为识别方法.采用遗传算法用于优化隐马尔科夫模型的初始参数,将混沌算子代替遗传算法中高斯变异算子,以避免传统遗传算法在收敛过程中的停滞和早熟问题,并有效解决传统隐马尔科夫模型中 Baum-Welch算法对初始参数敏感的问题.此外,采用UCI中ADLs数据对用户行为进行识别,实验结果表明该方法具有很高的识别率和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏立	湖南大学电气与信息工程学院	161	1237	15.0	28.0
2	何敏	湖南大学电气与信息工程学院	21	151	8.0	11.0
3	胡久松	湖南大学电气与信息工程学院	12	59	4.0	7.0
4	彭岚倩	湖南大学电气与信息工程学院	1	4	1.0	1.0