基于马尔科夫的装备状态维修决策模型

• 作者: 安进 张加平 徐廷学 李志强
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 维修检测 状态维修 马尔科夫 预测 维修决策
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 可靠性、维修性与保障性
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TJ760
• 语种: 中文
• DOI: 10.19323/j.issn.1673-6524.2018.03.019

摘要

为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论.算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学	海军航空工程学院兵器科学与技术系	216	943	14.0	18.0
2	安进	海军航空工程学院兵器科学与技术系	24	41	3.0	4.0
3	李志强	海军航空工程学院兵器科学与技术系	17	52	5.0	6.0
4	张加平	海军航空工程学院兵器科学与技术系	1	1	1.0	1.0