基于时变马尔科夫转移概率的机动目标多模型跟踪

• 作者: 卞树檀 左东广 朱洪艳 郑林 韩崇昭
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 隐马尔科夫模型 转移概率 多模型 跟踪
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 长江学者论坛
• 页码范围: 824-828
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.08.013

摘要

为了消除机动目标多模型跟踪中人为因素对跟踪精度的影响,提出了一种新的基于时变马尔科夫转移概率的机动目标多模型跟踪算法.该算法通过对Baum辅助函数的最大化实现隐马尔科夫模型状态转移概率的参数估计,并将估计结果用于交互式多模型算法的设计中,构造出时变马尔科夫状态转移概率的交互式多模型算法,有效地降低了人为因素对机动目标跟踪精度的影响.通过对一个机动目标的跟踪对比,说明了该算法比传统的交互式多模型算法具有更小的跟踪误差和良好的模型跟踪概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
2	朱洪艳	西安交通大学电子与信息工程学院	36	531	14.0	22.0
3	郑林	西安交通大学电子与信息工程学院	15	286	9.0	15.0
4	左东广	西安交通大学电子与信息工程学院	17	421	12.0	17.0