随机马尔科夫跳变时滞神经网络的状态估计

• 作者: 蒋葛利 邹洪波 陈云
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 随机 稳定性 马尔科夫 时滞 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2014.03-007

摘要

研究了一类具有离散和分布时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的状态估计问题.基于伊藤引理、Lyapunov-Krasovskii泛函等理论,通过积分不等式方法得到时滞神经网络全局渐近均方稳定条件,再以线性矩阵不等式为求解工具,设计出状态估计器,最后通过数值例子对所提方法的有效性进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹洪波	杭州电子科技大学自动化学院	12	44	5.0	6.0
2	陈云	杭州电子科技大学自动化学院	11	32	2.0	5.0
3	蒋葛利	杭州电子科技大学自动化学院	1	2	1.0	1.0