具脉冲马尔可夫跳中立型时滞神经网络事件触发状态估计

• 作者: 施开波 王霞 钟守铭
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 脉冲 马尔可夫 事件触发 状态估计
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 特稿
• 页码范围: 351-357
• 页数: 7页
• 分类号: TP183|O175
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2019.04.003

摘要

研究了具脉冲和混合时滞的马尔可夫跳中立型神经网络的状态估计.首先,引入事件触发传输机制;其次,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii函数,利用詹森不等式、倒凸不等式、自由权矩阵和区间分割等技术,得到增广系统是指数稳定的充分条件;最后,通过数值算例验证了所提出结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟守铭	电子科技大学数学科学学院	88	340	8.0	13.0
2	王霞	电子科技大学数学科学学院	3	5	2.0	2.0
3	施开波	成都大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0