基于NAQ的语音情感识别研究

• 作者: 付中华 任翠红 白洁 蒋冬梅 谢磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 迭代自适应逆滤波 归一化振幅商 F-ratio准则 混合高斯模型
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3243-3245,3258
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.011

摘要

研究了用迭代自适应逆滤波器估计声门激励的方法,以声门激励的时域参数归一化振幅商作为特征,对六种不同情感的连续语音,首先使用F-ratio准则判别其对情感的区分能力,然后运用混合高斯模型对语音情感进行建模和识别.采用eNTERFACE'05情感语音数据库中的语音,比较了以整句NAQ值作为特征和以元音段的NAQ值作为特征,以及主观感知的情感识别结果.实验表明元音段的NAQ值是一种具有判别力的语音情感特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢磊	西北工业大学计算机学院	18	50	5.0	6.0
2	白洁	西北工业大学计算机学院	8	21	3.0	4.0
4	付中华	西北工业大学计算机学院	25	105	7.0	9.0
5	蒋冬梅	西北工业大学计算机学院	33	124	6.0	8.0
8	任翠红	西北工业大学计算机学院	2	4	1.0	2.0