语音情感识别的关键技术

• 作者: 孙颖 张卫 张雪英 畅江
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 语音情感识别 语音自然度 声学特征 认知机理 模糊认知图 事件相关电位
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 629-636,643
• 页数: 9页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2015.06.001

摘要

语音信号中的情感信息是一种很重要的信息资源，仅靠单纯的数学模型搭建和计算来进行语音情感识别就显现出不足。情感是由外部刺激引发人的生理、心理变化，从而表现出来的一种对人或事物的感知状态，因此，将认知心理学与语音信号处理相结合有益于更好地处理情感语音。首先介绍了语音情感与人类认知的关联性，总结了该领域的最新进展和研究成果，主要包括情感数据库的建立、情感特征的提取以及情感识别网络等。其次介绍了基于认知心理学构建的模糊认知图网络在情感语音识别中的应用。接着，探讨了人脑对情感语音的认知机理，并试图把事件相关电位融合到语音情感识别中，从而提高情感语音识别的准确率，为今后情感语音识别与认知心理学交叉融合发展提出了构思与展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	孙颖	太原理工大学信息工程学院	34	179	8.0	10.0
3	畅江	太原理工大学信息工程学院	7	48	3.0	6.0
4	张卫	太原理工大学信息工程学院	11	134	5.0	11.0