基于混沌特性的情感语音非线性特征研究

• 作者: 姚慧 孙颖 张子恒
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 情感语音识别 混沌特性 非线性特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 65-68,75
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文

摘要

根据语音发声和传播过程中表现出的混沌特性,首先验证了富含不同情感的语音信号是具有混沌特性的.其次采用非线性动力学理论提取了基于情感语音信号混沌特性的的3种非线性特征:最小时间延迟、关联维数和最大Lyapunov指数.最后,设计了不同的实验验证了非线性特征的识别性能.实验中选用了Berlin语音库中的情感语句.采用了支持向量机进行了情感识别,其中参数采用十倍交叉验证获得.最后,对不同的实验结果进行了归纳分析,对比了不同非线性特征用于识别基本情感时的优劣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙颖	太原理工大学信息工程学院	34	179	8.0	10.0
2	张子恒	太原理工大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	姚慧	太原理工大学信息工程学院	3	30	2.0	3.0