原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
阐述了Mel谱失真测度的概念,指出用Mel频率尺度可较充分地反映人耳对频率及幅度的非线性感知特性.在此基础上,针对孤立词语音识别,对常规LP倒谱特征提取方法进行改进,即将LP倒谱按符合人耳听觉特性的Mel尺度进行非线性变化,得到LP Mel倒谱系数(LPMCC)作为特征参数.识别网络使用RBF神经网络,进行了孤立词语音识别.实验结果表明此种方法抗噪性能好,识别效率高.
推荐文章
一种孤立词语音识别的实现方法及改进
语音识别
特征提取
LPCC
Matlab
一种Robust语音识别的改进谱减方法
Robust语音识别
加性噪声
谱减
孤立词语音识别系统的DSP实现
语音识别
端点检测
Mel尺度倒谱参数
动态时间规整
DSP
基于ZCPA和DHMM的孤立词语音识别系统
语音识别
隐马尔可夫模型
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的基于LP倒谱特征的孤立词语音识别方法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 语音识别 LPMCC RBF
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 508-510
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪英 太原理工大学信息工程学院 233 1213 15.0 23.0
2 侯雪梅 太原理工大学信息工程学院 3 34 3.0 3.0
3 赵高峰 太原理工大学信息工程学院 2 22 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (42)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (5)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
语音识别
LPMCC
RBF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导