基于高斯小波滤波器的语音识别特征提取方法

• 作者: 孙颖 张雪英
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 特征提取 高斯小波 语音识别
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2007.02.016

摘要

把小波理论应用于抗噪语音识别特征提取,提出了基于高斯小波滤波器的语音识别特征提取方法,通过对人耳听觉特性的研究,按照人耳临界带宽设计了一组高斯小波带通滤波器.详细讨论了高斯小波滤波器的尺度参数选择方法.使用RBF识别网络,仿真实现了使用新特征与原特征的识别结果,证明了新特征具有较高的识别率和优良的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	孙颖	太原理工大学信息工程学院	34	179	8.0	10.0