原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对机械信号早期故障特征的提取问题,提出了一种根据故障特征波形的特点来构造相应小波的方法.该方法以提升方法为基础,通过对初始双正交滤波器组进行提升和对偶提升,来获得不同的提升算子和对偶提升算子,从而构造出具有理想特性的新小波.提取提升后小波分解的高频细节信号在每个信号工作周期中的模极大值,来确定信号发生微弱突变的时刻和位置.工程振动信号分析表明,同其他类型的小波相比,用提升方法构造的小波能更好地匹配机械信号故障特征波形,因此较理想地提取出了某炼油厂重催机组转子不平衡、轴系不对中和轻微碰摩的故障特征.
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文献信息
篇名 基于提升方法的小波构造及早期故障特征提取
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 提升方法 早期故障 特征提取
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 494-498
页数 5页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雪峰 西安交通大学机械工程学院 101 2400 23.0 47.0
2 何正嘉 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 204 7277 46.0 77.0
3 姜洪开 西安交通大学机械工程学院 8 193 7.0 8.0
4 段晨东 西安交通大学机械工程学院 17 488 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
提升方法
早期故障
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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