原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对强噪声背景下机械信号故障特征的提取问题,构造了一种提取该类信号时域特征的冗余第2 代小波方法.该方法通过对初始预测算子和更新算子插值补0,来获得不同分解层上的预测算子和更新算子.冗余第2代小波不需要剖分运算,直接利用构造的算子对逼近信号进行对称预测和更新,可使逼近信号和细节信号的数据点数保持不变,并根据每层细节信号的噪声特点选取降噪阈值门限.实验和工程振动信号分析表明,冗余第2代小波的降噪效果优于其他类型的小波方法,较理想地提取出了滚动轴承内圈剥落和汽轮发电机组高压缸蒸汽激振的时域故障特征.
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文献信息
篇名 冗余第2代小波构造及机械信号特征提取
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 冗余第2代小波 降噪 特征提取
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1140-1142,1164
页数 4页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正嘉 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 204 7277 46.0 77.0
2 姜洪开 西安交通大学机械学院 8 193 7.0 8.0
3 段晨东 西安交通大学机械学院 17 488 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
冗余第2代小波
降噪
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导