原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对强噪声背景下齿轮箱故障特征的提取问题,设计了一种提取该类信号时域特征的自适应冗余第2 代小波.采用基于数据的优化算法设计每层小波分解的初始预测器和更新器,然后通过对初始预测器和更新器进行插值补零运算,来获得冗余预测器和更新器.第2代小波不需要剖分运算,利用冗余预测器和更新器直接对每层逼近信号进行预测和更新运算,能较好地保留信号的时域特征.采用第2代小波较理想地提取出了齿轮箱发生摩擦故障时的时域调制波形和周期性冲击脉冲,并对得到的细节和逼近信号进一步进行包络解调,从而分离出了故障调制源频率.结果表明,自适应冗余第2代小波对噪声背景下齿轮箱故障特征的提取效果优于其他小波.
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文献信息
篇名 自适应冗余第2代小波设计及齿轮箱故障特征提取
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 自适应冗余第2代小波 包络解调 特征提取
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 715-718,739
页数 5页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雪峰 西安交通大学机械工程学院 101 2400 23.0 47.0
2 何正嘉 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 204 7277 46.0 77.0
3 姜洪开 西安交通大学机械工程学院 8 193 7.0 8.0
4 段晨东 西安交通大学机械工程学院 17 488 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应冗余第2代小波
包络解调
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导