基于解调振动信号特征提取齿轮箱的故障诊断

• 作者: 王庆均 秦襄培 蔡洪涛 陈汉新 陈绪兵
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障识别 解调振动信号 Hilbert变换
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 67-77
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 6202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2010.09.018

摘要

通过振动信号的可调频率成分研究齿轮裂纹尺寸的故障识别,振动信号分析是基于Hilbert变换和自适应小波.Hilbert变换用于获得振动包络,从而从低信噪比的振动信号中解调载波频率,自适应Morlet小波建立振动信号模型,从而从解调载波频率中提取特征,以鉴定齿轮箱中齿轮的裂纹尺寸.该方法用于分析在不同角速度、不同负载转矩和不同裂纹尺寸下的试验振动信号,结果表明,该方法用于鉴定齿轮箱中齿轮的裂纹尺寸是灵敏和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绪兵	武汉工程大学机电工程学院	30	115	7.0	9.0
2	秦襄培	武汉工程大学机电工程学院	16	73	5.0	8.0
3	陈汉新	武汉工程大学机电工程学院	16	84	6.0	8.0
4	蔡洪涛	武汉工程大学机电工程学院	17	36	3.0	5.0
5	王庆均	武汉工程大学机电工程学院	3	21	2.0	3.0