基于EMD-HT的齿轮箱故障特征提取技术研究

• 作者: 曹凤才 潘宏侠
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 齿轮箱 EMD-HT变换 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 744-748
• 页数: 5页
• 分类号: TH132.4
• 语种: 中文

摘要

针对工程上齿轮箱实时监测和故障诊断的需要,对JZQ250型齿轮箱展开研究,提出了基于EMD-HT变换的信号处理方法的JZQ250型齿轮箱故障特征提取技术研究的方法.利用EMD-HT变换非常适合于非线性和非平稳过程,可以有效地提取齿轮故障特征信息优点,针对实测的齿轮箱振动信号进行处理,利用获取的瞬时频率和Hilbert边际谱作为故障特征对齿轮箱进行故障诊断.试验结果表明,基于Hilbert-Huang变换的边际谱,可获得齿轮箱故障信号的频率特征,从而能够有效的识别齿轮箱故障类型.可以实现早期故障预报,在齿轮箱故障诊断领域具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学计算机与控制工程学院	359	2630	23.0	34.0
2	曹凤才	中北大学计算机与控制工程学院	23	140	6.0	11.0